Indústria automotiva

IKRO

Como a IKRO colocou os dados da importação no centro da gestão.

Serviços contratados: Consultoria, Desenvolvimento, Dados e IA
Provedor de IA: OpenAI
Tecnologias: Next.jsSupabasen8nVercel
Status: Em operação

Quem é a IKRO

Sete décadas de componentes elétricos automotivos

Há 70 anos a IKRO atua no mercado de componentes elétricos automotivos, com sede em Canoas, no Rio Grande do Sul. Suas peças estão em carros, motos, utilitários e frotas de trabalho de todo o país, do motor de arranque à instrumentação de auto-elétricas. Cada peça passa por testes que comprovam sua durabilidade, e a empresa mantém pesquisa e desenvolvimento próprios para buscar soluções inteligentes que resolvam problemas reais.

O projeto com a NOZ leva esse mesmo critério para a gestão: dado testado, confiável e disponível para quem decide.

70anos de história

6 mide peças por ano

Fonte: ikro.com.br/institucional

Desafio

Informação estratégica dispersa e concentrada num setor

Cada processo de importação da IKRO envolve documentos e comunicações de diversos parceiros, em formatos diferentes. Essas informações eram organizadas manualmente e a consulta a elas dependia do setor que as mantinha.

A IKRO buscava uma visão única e confiável da importação, acessível a quem precisa decidir.

Solução

Os dados da importação organizados de ponta a ponta, sobre uma base única

A NOZ criou um sistema de captura de dados com filtro por IA que organiza as informações do processo de importação numa base única e confiável.

O time consulta essas informações num painel único, com segurança e conforme o próprio acesso, sem alterar o sistema de origem.

O que foi construído

Da captura do documento à consulta do time

O sistema é dividido em três camadas, e cada uma roda sobre a tecnologia responsável por ela.

01Entrada
Agente de captura
Documentos do processo são lidos e filtrados por IA antes de entrar na base.
n8nOpenAI
02Base
Acesso controlado
Cada pessoa consulta as informações da importação conforme o próprio acesso.
Supabase
03Saída
Painel de consulta
O time localiza processos e documentos através de uma única interface.
Next.jsVercel

Engenharia

As decisões de construção de cada camada

A arquitetura separa captura, base e consulta. Cada decisão abaixo define o que uma camada pode fazer e o que fica fora do alcance dela.

01n8n
Orquestração isolada
Os fluxos de captura rodam no n8n, separados da aplicação usada pelo time.
02OpenAI
Leitura validada
A extração feita pela IA passa por regras de validação antes de ir à base.
03Supabase
Acesso na base de dados
A permissão de cada pessoa é aplicada no banco de dados, além da interface.
04Supabase
Origem preservada
A captura grava numa base própria, sem alterar os sistemas que já existem.
05Next.jsVercel
Publicação contínua
A interface em Next.js é publicada na Vercel a cada alteração revisada.
06OpenAI
Calibração com o uso
A leitura da IA é ajustada em ciclo junto com quem usa o sistema no dia a dia.

Método

Como o trabalho foi feito

As mesmas três fases que a NOZ aplica em qualquer projeto de tecnologia, dados e IA.

001Descoberta
Levantamento de como a informação da importação circulava, de quem a produzia e de quem precisava consultá-la.
002Arquitetura e protótipo
Desenho da base e da navegação, validado com o time da IKRO sobre um protótipo antes do desenvolvimento.
003Desenvolvimento e evolução
Sistema em operação, com a leitura calibrada em ciclo junto com quem usa o sistema no dia a dia.

Resultados

Uma visão única e confiável da importação

As informações de cada processo estão reunidas numa base única, com acesso controlado por pessoa.
A consulta deixou de depender de um setor e passou a estar disponível para quem decide.
A localização de documentos passou a ser feita no próprio sistema.
Os custos dos processos foram revisados a partir dos documentos de origem.

O sistema faz parte de um trabalho mais amplo da NOZ com a IKRO, que inclui consultoria sobre o sistema de gestão e o desenvolvimento de novos módulos.